公司研发的microRNA调控网络分析平台是一个目前在microRNA调控网络研究方面较为全面的一个分析平台，它不仅整合了目前microRNA调控网络分析的最经典方法和数据，还整合了我中心自行研发的预测方法以及网络调控网络分析方法，以及相关注释数据及实验数据，将为从事相关研究的专业人员提供强大的数据知识支持。

· Miranda方法：PicTar: Combinatorial microRNA target predictions。引用次数：335。

· Pictar方法：PicTar: Combinatorial microRNA target predictions. 引用次数：335。

· Targetscan方法：TargetScan: Conserved Seed Pairing, Often Flanked by Adenosines, Indicates that Thousands of Human Genes are MicroRNA Targets.引用次数：621。

· 基于序列特征，用机器学习的microRNA靶基因预测筛选方法

· 基于microRNA过表达基因芯片实验的microRNA二级调控机制挖掘方法

· 基于序列互补，以及microRNA和gene的表达数据的microRNA调控网络预测方法

· miRGen数据库，包括miranda, pictar和targetscan的预测结果

· Tarbase数据库，包括实验证实的microRNA-靶基因调控关系

· GEO数据库中microRNA过表达基因芯片实验数据集

· 大规模microRNA和基因芯片实验

· GO和KEGG功能及代谢通路注释数据库

· 可以自行选择查询库，包括实验验证数据、经典microRNA靶基因预测算法预测数据、特色方法预测数据

· 可以多个基因或者microRNA同时查询起网络关系

· 网络方式可以悬在邻近网络，或者最小网络

· 可以进行动态调控网络注释

· 可以进行网络功能富集性分析

· 可以指定输出网络图像大小

· 构造了一个在线查询系统，可以方便的查询用户提交的单个，或者一组microRNA和基因周围的调控网络，可查邻近网络，也可查询最小网络

· 自行开发的网络注释最优化算法，可以给查询出的microRNA调控网络动态的添加功能模块注释。

· 对查询出的网络进行功能富集性分析，确定结果网络的整体功能偏向性